彭璇

系别：会计系
职称：副教授

Email：pengxuan@swufe.edu.cn

教授简介

彭璇，毕业于美国罗格斯大学商学院会计系，获博士学位。研究的领域主要有信息披露、财务分析、机器学习、大数据会计等，其论文曾在美国会计学会年会、Review of Accounting Studies期刊年会、World Continuous Auditing & Reporting Symposium等学术会议中报告。研究成果发表于Accounting Horizons、Review of Accounting Studies等期刊，主要教授财务会计、大数据与会计应用方面的课程。

研究领域：

信息披露、财务分析、金融投资预测、大数据会计、机器学习

教育背景：

2019 Rutgers, the State University Of New Jersey商学院会计系 管理学博士

2014西南财经大学金融系金融理财专业 经济学学士

职业经历：
2020/04至今 西南财经大学，会计学院，副教授

2019/10-2020/04 西南财经大学，会计学院，讲师

研究成果

1. Machine Learning Improves Accounting Estimates: Evidence from Insurance Payments, Review of Accounting Studies, 2020 (with Kexing Ding, Baruch Lev, Ting Sun, and Miklos A. Vasarhelyi).

2. A Machine Learning-Based Peer Selection Method with Financial Ratios, Accounting Horizons, 2019 (with Kexing Ding and Yunsen Wang).

教授课程

双语/英语教授课程：会计学原理(Fundamental Accounting 1)、 财务报表分析(Financial Statement Analysis)

中文教授课程：大数据与会计应用、大数据审计